我国政府教育支出与经济增长的计量经济分析报告

计量经济学报告

报告题目

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我国政府教育支出与经济增长 的计量经济分析

摘要

我国作为文化大国，研究教育支出和经济增长之间的关系有着重要的意义。教育到底是否能够促进经济增长呢？本文利用我国1991-2010年数据对我国教育支出和经济增长之间进行计量经济学研究，分析表明教育支出对经济增长存在很重要的影响。因此，我们 应当适当加大在教育领域的投入。

关键词：教育投资；经济增长；计量经济；

1. 引文

众所周知，我国是一个人口大国，要将富足的人口最大程度地转换为人力资源，主要还在于教育。而政府教育支出是由教育产品的公共品性质所决定的。判断教育产品是公共产品、准公共产品还是私人产品对于合理界定政府的公共支出范围，优化政府资源配置，加强政府对宏观经济调控，促进社会经济和社会事业的健康、稳定发展具有重要意义。教育投资的增加能够提高该国（或地区）国民的学习能力，这将有效地促进其人力资本的形成以及科学技术的改进，进而推动该国（或地区）的经济增长。当然经济的持续增长反过来又会为教育的投入提供必要的物质准备，这又将刺激教育投资规模的进一步扩大，从而促进经济总量的增长。但是由于教育的公共品属性及其外部效应和投资收益的长期性和滞后性，使得我国教育财政投资总量相对不足，投资结构失衡的问题也成为我国当今经济社会发展过程中亟需解决的重要问题之一。

“十一五”时期我国财政教育支出累计4.45万亿元，年均增长22.4%，“十二五”规划中继续提到“坚持优先发展教育，稳步提升全民受教育程度”。可见，虽然我国在教育投入的绝对数额上是不断增加，但教育投入相对于国内生产总值的比例却一直低于世界大多数国家的水平。

2. 文献综述

Becker和Ben-porath对教育支出的研究具有开创性的贡献。他们将各类学校模型华为生产人力资本的工具。这种有关教育的经济作用的看法被广泛应用与政府教育支出的一般均衡分析。对于教育支出与经济增长关系的问题，研究者的发现以及结论也存在着差异。美国著名经济学家舒尔茨1962年运用大量统计数据得出1929-1957年美国经济增长有33%的份额要归因于美国教育的发展，前苏联著名学者斯特鲁米林运用劳动简化率算得1940-1960国民收入增长额中有30%由于教育投资提高了劳动者整体文化程度，而近二十年该比例还有所提高。另外一些研究者则发现教育以及教育支出有着较弱的相关性，甚至没有。Deverajan等人在其研究中发现，政府预算内的教育支出与经济增长的关系呈负相关。他们认为，造成这种原因的理由是，这些国家的教育支出过量，从而造成其边际收益递减，从而成为一种非生产性支出。

国内的研究也颇为丰富。靳丽丽通过构建科布道格拉斯生产函数，分析了中国31个省区的财政性教育支出和经济增长之间的关系，结果表明我国财政性教育支出只占到GDP的4%，政府应当继续加大财政性教育支出。车维平以国家财政教育经费为主要分析指标，对财政教育支出配置的总规模、二元结构、区域结构配置变化与经济增长关系进行了定量分析后认为，我国应加大对教育方面的投入，同时教育支出要更多地偏向于农村。甘建辉通过构建科布道格拉斯生产函数，对GDP与教育支出做了回归分析，得出结论：教育支出是促进GDP增长的重要因素之一。

大多达成共识：即肯定了教育支出对经济增长的促进作用，这对我们进一步了解认识教育支出对经济增长的作用有很大的帮助。本文选取国家财政性教育经费，选取国内生产总值增长率(GDP)作为衡量宏观经济增长的指标，选取的样本区间为1991～2010年的年度时间序列，数据由1991～2011年《中国统计年鉴》和《中国财政年鉴》整理得出。

3. 教育支出与经济增长的相关分析

我将历年的教育支出与GDP的数据收集整理如下：

年份

年国内生产

总值（GDP) 亿人民币元

19580 23938 31380 43800 57733 67795 74772 79553 82054 89404 95933 102398 116694 136515 财政支出 财政收入 教育支出

1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004

3386.62 3742.20 4642.30 5792.62 6823.72 7937.55 9233.56 10798.18 13187.67 15886.50 18902.58 22053.15 24649.95 28486.89 3149.48 3483.37 4348.95 5218.10 6242.20 7407.99 8651.14 9875.95 11444.08 13395.23 16386.04 18903.64 21715.25 26396.47 617.83 728.75 867.76 1174.74 1411.52 1671.70 1862.54 2032.45 2287.18 2562.61 3057.01 3491.40 3850.62 4465.86

2005 2006 2007 2008 2009 2010

182312 209407 246619 300670 335353 397983 33930.28 40422.73 49781.35 62592.66 76299.93 89874.16 31649.29 38760.20 51321.78 61330.35 68518.30 83080.00 5161.08 6348.36 8280.21 10449.63 12231.09 19561.85

我们设置GDP为因变量Y，同时设教育支出为解释变量X。再应用Eviews软件对教育投资额与GDP进行相关关系分析，得到如下图1所示的变量相关关系散布图上的点接近一条直线，可近似看作两变量具有线性相关。

(图1)

鉴于此，我们继续对两变量---教育投资和GDP进行如下回归分析。

4. 教育支出与经济增长的回归分析

4.1分别用各期的教育支出解释GDP，进行比较

考虑用最小二乘法Y对各滞后期X分别回归，得出关于各滞后期的可决系数的数据表格。

Adjusted YX YX（-1） YX（-2） YX（-3） R-squared 0.944503 0.984902 0.976574 0.975590 R-squared 0.941420 0.983908 0.975099 0.973963

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