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arcgis应用 - 图文(8)

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Wizard,选择stations为输入数据,ANN_PREC为属性数据,在Methods栏选择Kriging,单击Next;选择Ordinary Kriging/Prediction Map,单击Next;改变步长为40000,步长组数为12,选择Exponential,勾选Anisotropy,再单击Next、Finish。 问题6:RMS值是:3.547 问题7:其他模型的交叉验证统计值的效果没有指数模型好。 (1)circular: (2)spherical: (3)tetraspherical (4) pentaspherical (5) gaussian (6) rational quadratic 36

(7) hole effect (8) K-Bessel (9) J-Bessel (10)stable 6. 生成预测标准差图:在step 1面板单击Ordinary Kriging/Prediction Standard Error Map,其他步骤同上。 7. 将Ordinary Kriging Prediction Map和Ordinary Kriging_2 Prediction Standard Error Map转换成栅格,切割该栅格:步骤与习作一相同。 37

8. 创建等值线图:步骤与习作一相同 习作五:用泛克里金插值 1. 生成Universal Kriging Prediction Map:单击Geostatistical Analyst/Geostatistical Wizard,选择stations为输入数据,ANN_PREC为属性数据,在Methods栏选择Kriging,单击Next;选择Universal Kriging/Prediction Map,从Order of Trend下拉选择First,单击Next;改变步长为10000,步长组数为15,选择spherical,勾选Anisotropy,再单击Next、Finish。

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问题8:标准均方根是:0.8436 2. 生成预测标准误差图:在step 1面板单击Universal Kriging/Prediction Standard Error Map,其他步骤同上。 3. 将Universal Kriging Prediction Map和Universal Kriging_2 Prediction Standard Error Map转换成栅格,切割该栅格:步骤与习作一相同。

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4. 创建等值线图:步骤与习作一相同

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