汽车纵向动力学研究现状之SOC(3)

[3] Fabio Codecà, Sergio M. Savaresi, Giorgio Rizzoni. On battery State of Charge estimation: a new mixed algorithm [J]. 17th IEEE International Conference on Control Applications 2008，（9）：102-107.

[4]徐欣歌，杨松，李艳芳， 陈文芗.一种基于预测开路电压的SOC 估算方法 [J]. 电子设计工程2011，19（14）:127-129.

[5] 朱浩， 高利琴，钱承. 动力电池SOC 估算的模糊最小二乘支持向量机法[J]. 电源技术2013，37（5）：797-799.

[6] 廖恩华. 基于神经网络的电动汽车磷酸铁锂电池SOC估算方法研究[D]:电子科技大学 2011.

[7] 黄耀波，唐海定，章欢，翁国庆. 基于遗传神经网络的电动汽车锂电池SOC 预测[J].机电工程2013,30（10）:1255-1258.

[8] Fu Zhumu,Zhao Rui .SOC estimation of lithium-ion power battery for HEV based on advanced wavelet neural network [J]. Journal of Southeast University 2012，28（3）：299-304.

[9]王业琴, 刘一星.粒子群优化神经网络电动汽车SOC 估算方法[J].电源技术2013,37（5）:800-803.

[10]Mohammad Sarvi. A Neural Network Method for Estimation of Battery Available Capacity [J]. UPEC2010

[11]马文伟, 郑建勇，尤鋆，张先飞. 应用Kalman 滤波法估计铅酸蓄电池SOC [J]. 交流与探讨 2010，47（1）：19-23.

[12]刘浩.基于EKF的电动汽车用锂离子电池SOC估算方法研究[D]：北京交通大学 2010

[13]柏庆文.基于无味卡尔曼滤波的电动汽车动力电池 SOC 估计[D]:吉林大学2013.

[14]高明煜,何志伟，徐 杰. 基于采样点卡尔曼滤波的动力电池SOC 估计.[J] 电工技术学报2011,26(11):161–167.

[15] P. Spagnol, S. Rossi, S. M. Savaresi .Kalman Filter SoC estimation for Li-Ion batteries [J]. Multi-Conference on Systems and Control Denver, CO, USA. September 28-30, 2011

[16]王笑天，杨志家，王英男，王忠锋. 双卡尔曼滤波算法在锂电池SOC 估算中的应用 [J].仪器仪表学报2013，34（8）332-38.

[17] 张頔，马彦，柏庆文.基于自适应卡尔曼滤波的锂离子电池SOC 估计[J] ·设计·计算·研究· 2011, 8：42-50.

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