abaqus operating on xy data(2)

interpolate(X)对x - y数据对象进行插值

找到interpolate并点击，然后选择一组x - y数据对象，可以指定x轴方向的增量，如上图所示，每隔一个增量，显示出一个点（未指定或指定值为负值，默认按照原始数据的最小增量来显示表达式为interpolate ( xyData=\）。 Interpolation的表达式格式为，interpolate

( xyData=\。QUADRATIC：指定拉格朗日二阶插值格式；CUBIC_SPLINE：指定三次样条插值格式；LINEAR：指定线性插值方案。

normalize(X)规范化X - Y数据对象

使用normalize函数从原始X - Y数据得到新的数据，新产生的X - Y

数据其功能为：每点的x值保持不变，y值为当前点与所有原始点y值的均方根（平方和的平方根）的比值。

sqrt(A)取X - Y数据对象的平方根

x值保持不变，新的y值是原始y值的平方根。如下图：

srss(X,X,...)取两个或多个X-Y数据对象的平方和的平方根

x值保持不变，新的y值为多个y值的平方和的平方根（同一x坐标下）。如下图所示

vectorMagnitude(X,X,X) 计算矢量的大小

该函数与srss(X,X,...)本质上是相同的，不同点在于该函数最多只能有3个数据对象，用于计算综合各个方向后矢量的大小。

butterworthFilter(X,F)将Butterworth滤波应用于x - y数据对

象

这种滤波函数可以用于移除高频噪声，如下图所示：

butterworthFilter函数需要两个参数，x - y数据的名字和截止频率（cutoffFrequency），即高于该频率的输入信号至少被削减一半

百度搜索“77cn”或“免费范文网”即可找到本站免费阅读全部范文。收藏本站方便下次阅读，免费范文网，提供经典小说教育文库abaqus operating on xy data(2)在线全文阅读。