基于遥感的土地利用分类 - 图文(3)

商丘师范学院2011届本科毕业论文（设计）

图3-2 参考图（左）与矢量化图

3.2.3图形着色及整饰

Google Earth图像在DraftSight里数字化后得到DWG格式的线划数字地图。由于地图的内容均由线划组成，所以，表现出来的效果比较单一，各功能分区对比又不鲜明。因此，可以将不同的功能分区填充易于区别的色彩。为了使用方便，还应给平面图加上图例、图框、指北针、比例尺及文字注记等。 3.2.4 数据汇总计算及分析

用DraftSight软件中的area命令计算各个地块的面积，将计算结果用Microsoft Office或金山WPS汇总成Excel表格，并绘制饼状图。

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图3-3 商丘师范学院文化校区土地利用饼状图

从上图可以看出，商丘师范学院文化校区交通状况良好。作为商丘师范学院老校区，绿化覆盖面积尤其广泛，同时也有较大的运动场供学生及周边居民进行体育锻炼。

4结语

现代的测绘手段，特别是遥感技术，结合飞速发展的互联网地理信息技术和计算机技术，让地理信息的获取、处理、分析与应用日益简便、高效、低成本和实用化。在本文例中，从获取遥感数据，到成图分析，耗时数天，相比于2011年测绘《商丘师范学院文化路校区平面图》的数星期时间，周期大为缩减。

本文中所涉及到的正版Windows 7、Microsoft Office、Adobe Photoshop CS5，及免费的DraftSight、Google Earth、金山WPS，成本共计仅约人民币700元，相对于传统测绘的人工和仪器损耗费用，成本明显降低。

在实际制图过程中，发现Google Earth图像数据虽然总体精度较高，但在部分地区仍有明显的变形，若有其他已知遥感数据图像，结合Google Earth提供的高精度坐标数据进行几何纠正，制图精度可以得到显著提高。 总的来说，利用Google Earth遥感数据进行小范围大比例尺的土地利用分类研究是合适和可行的。

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参考文献

[1]徐 美,黄诗峰.遥感用于土地利用变化动态监测的若干问题探讨.遥感技术与应用.2000.15 (4) :252-255

[2]郑明国.ERDAS软件支持下下的土地利用/土地覆盖分类研究——以郑州市土地利用/土地覆盖制图为例 [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11]

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致 谢

感谢史彩霞导师在论文写作过程中给予我无私的帮助，导师渊博的知识，谨慎的治学态度、积极的科研创新精神，使我受到了深刻的教益和启迪，让我终生受益！同时还要感谢史彩霞老师、陆贤东老师、王珍老师、邢会敏老师、姚洪波老师等给予我悉心的指导和热情的鼓励！在论文撰写过程中，从论文的选题、开题报告、初稿完成直至最后定稿都凝结了老师们大量的心血。值此论文完成之际，谨向各位老师致以最崇高的敬意和最诚挚的谢意！

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