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基于GIS的山东省PM2.5空间分布形态时空动态X 2(6)

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15412 12982 6.26 169.7 44.26 88.12 46 17.2 42.71 97.67 14269 12877 5.2 320.1 35.92 36.86 68 16.5 58.46 162.85 13277 13204 6.91 180.2 54.08 27.01 37 18.4 44.13 118.91 13175 12238 4.58 351.8 55.39 78.07 87 16.9 69.55 188.88 12153 12336 8.67 245.7 47.79 27.55 35 18.4 53.42 98.81 11958 13313 6.47 86.8 41.12 15.46 23 15.9 37.53 70.18 10800 13282 7.12 367.8 92.02 49.8 97 16.3 41.26 321.12 10022 12204 3.77 467.1 49.03 34.44 45 15.4 60.83 132.86 9333 14631 5.41 364.7 40.34 40.93 79 18.7 83.32 175.34 9277 16148 10.97 248.5 40.61 61.52 81 17.2 76.19 168.05 11121 16432 9.81 171.8 75.38 163.2 30 26.3 45.27 125.16 10856 14727 8.23 409.9 44.67 66.92 80 36 96.85 197.63

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x=0:100:28654; y=0:100:18499;

%加密

[x,y]=meshgrid(x,y); % 再以meshgrid形成二维的网格数据 z=griddata(x0,y0,z0,x,y,'cubic');

mesh(x,y,z) % 将z轴的变化值以网格方式画出 surf(x,y,z) % 将z轴的变化值以曲面方式画出 hold on

[cc,hh]=contour(x,y,z); clabel(cc,hh) hold on

%mesh(peaks) % 直接将以定义的peaks函数以网格方式画出 title('PM2.5浓度分布') xlabel('d/m') ylabel('d/m') hold on contour(Z) hold on

contourf(x,y,z,8); %contour3(Z,20)

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