第十章 spss教程之分类分析(7)

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图10.4 系统聚类方法选择对话框

本例要求系统输出聚类结果的树状关系图，故点击Plots...钮弹出Hierarchical Cluster Analysis:Plots对话框，选择Dendrogram项，点击Continue钮返回Hierarchical Cluster Analysis对话框。 点击Method...钮弹出Hierarchical Cluster Analysis:Method对话框，系统提供7种聚类方法供用户选择： Between-groups linkage：类间平均链锁法； Within-groups linkage：类内平均链锁法； Nearest neighbor：最近邻居法； Furthest neighbor：最远邻居法； Centroid clustering：重心法，应与欧氏距离平方法一起使用； Median clustering：中间距离法，应与欧氏距离平方法一起使用； Ward's method：离差平方和法，应与欧氏距离平方法一起使用。 本例选择类间平均链锁法（系统默认方法）。在选择距离测量技术上，系统提供8种形式供用户选择： Euclidean distance：Euclidean距离，即两观察单位间的距离为其值差的平方和的平方根，该技术用于Q型聚类； Squared Euclidean distance：Euclidean距离平方，即两观察单位间的距离为其值差的平方和，该技术用于Q型聚类； Cosine：变量矢量的余弦，这是模型相似性的度量； Pearson correlation：相关系数距离，适用于R型聚类； Chebychev：Chebychev距离，即两观察单位间的距离为其任意变量的最大绝对差值，该技术用于Q型聚类； Block：City-Block或Manhattan距离，即两观察单位间的距离为其值差的绝对值和，适用于Q型聚类； Minkowski：距离是一个绝对幂的度量，即变量绝对值的第p次幂之和的平方根；p由用户指定

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