基于改进SLP的铁路物流中心功能区布局方法_冯芬玲(5)

第２期　　　　　　　　　　　　　　基于改进ＳＬＰ的铁路物流中心功能区布局方法

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０７１２７７７７７７１２７７

　　　　　　　　　　　７　０　７　７　７　７　７　７　７　７　７　７１２２　７　０　７　７　７　７　７　７　１　７　７７　７　７　０　７　７　７　７　７　７　７　７７　７　７　７　０　７　７　７　７　７　７　７

　　Ｐ＝

７　７　７　７　７　０　７　７　７　７　７　７７　７　７　７　７　７　０　７　７　７　７　７７　７　７　７　７　７　７　０　７　７　７　７７　７　７　７　７　７　７　７　０　７　７　７１２２　７　１　７　７　７　７　７　７　０　７　７７　７　７　７　７　７　７　７　７　７　０　７７７７７７７７７７７７００８１０００００　５　０　０　０　０　０　７　４　０　　００　０　２　０　０　０　０　０　０　０　０　０００５５０　２　０　４　０　０　０　０　０　４　０　０２０５０００　１　２　０　０　０　０　０　０　０　４　１０

　　Ｆ＝

０００００

００００００

００００００

００００００００００００００００００００００００００００００００００００００００００

００００００

００００００

（）２（）１

２０７０　１　５　０　０　０　０　０　０　０　０　０

３５００　１　０　４　０　０　０　０　０　０　０　００．００．０７．０５．０３．０４．０５．０５．０５．０５．０９．０５．０５　０　０　０　０　０　０　０　０　０　０　００．０７．００．０５．０５．０５．０５．０３．０５．０５．０５．０５．０５　０　０　０　０　０　０　０　０　０　０　００．０５．０５．００．０５．０５．０５．０５．０５．０５．０５．０５．０５　０　０　０　０　０　０　０　０　０　０　００．０３．０５．０５．００．０５．０５．０５．０４．０５．０３．０３．０５　０　０　０　０　０　０　０　０　０　０　０．０５．０５．０５．００．０５．０５．０３．０５．０５．０５．０５０．０４　０　０　０　０　０　０　０　０　０　０　０

　　Ｃ＝

０．０５．０５．０５．０５．０５．００．０４．０５．０５．０５．０５．０４　０　０　０　０　０　０　０　０　０　０　０．０３．０５．０５．０５．０４．００．０５．０５．０３．０５．０５０．０５　０　０　０　０　０　０　０　０　０　０　００．０５．０５．０５．０４．０３．０５．０５．００．０５．０５．０５．０４　０　０　０　０　０　０　０　０　０　０　００．０５．０５．０５．０５．０５．０５．０５．０５．００．０５．０３．０５　０　０　０　０　０　０　０　０　０　０　００．０９．０５．０５．０３．０５．０５．０３．０５．０５．００．０５．０３　０　０　０　０　０　０　０　０　０　０　００．０５．０５．０５．０３．０５．０５．０５．０５．０３．０５．００．０５　０　０　０　０　０　０　０　０　０　０　００．０５．０５．０５．０５．０５．０４．０５．０４．０５．０３．０５．００　０　０　０　０　０　０　０　０　０　０　０度取值，由此得到各个功能区之间的综合相互关系

。值Ｔｉｊ列于表３

表２　密切程度取值表

（）３

０，ｄｍａ　　将数值区间［ｘ］划分为６个子区间，

根据ｄｉｊ所处的子区间判断各功能区之间的邻接度。各子区间对应的邻接度量化表见表４。３．２　遗传算法求解

设种群容量Ｎ＝１００，交叉概率Ｐｃ＝０．７，变异概率Ｐｍ＝０．１，遗传代数为５００。适应度函数参数ｃ＝１０００，罚函数系数ｕ＝０．００１，货物搬运成本

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