基于Hopfield神经网络识别0~9(3)

程序：

%数字0-9的标准点阵 zero=load('zero.txt'); one=load('one.txt'); two=load('two.txt'); three=load('three.txt'); four=load('four.txt'); five=load('five.txt'); six=load('six.txt');

seven=load('seven.txt'); eight=load('eight.txt'); nine=load('nine.txt');

%训练样本（目标向量）

T=[zero(:),one(:),two(:),three(:),four(:),five(:),six(:),seven(:),eight(:),nine(:)]; %输出数字0-9 figure for ii=0:9,

subplot(2,5,ii+1);

imshow(reshape(T(:,ii+1),10,10)); title([' 当前数字：' num2str(ii)]) end

%数字带噪声数字点阵（固定法） noise_matrix=load('noise_matrix.txt'); %数字带噪声数字点阵（随机法） %noise_matrix=zero; %for i=1:100 % a=rand; % if a<0.1

% noise_matrix(i)=-zero(i); %end %end figure

subplot(2,3,1)

imshow(noise_matrix); title('带噪声的样本');

%关于hopfield网络的创建和仿真，参数形式参见Matlab的帮助 net=newhop(T);%创建hopfield网络，根据标准样本开始训练学习

No22=sim(net,{1,5},{},{noise_matrix(:)});%仿真5次，只有一个样本noise_matrix for ii=1:5

subplot(2,3,1+ii)

imshow(reshape(No22{ii},10,10));

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