在分析已有的安全态势评估和预测方法的基础上, 提出了基于信息融合的网络安全态势感知模型。该模型采用D??S证据理论对多源网络安全数据进行融合, 计算漏洞、服务、主机、网络的安全态势值。同时根据历史安全态势评估结果, 利用支持向量回归理论对未来态势进行预测。相比已有的安全态势评估和预测方法, 该模型的结构更加完整, 结果更为准确有效。
6902科 学 技 术 与 工 程
2000;43(4):99 105
10卷
第2节所获得安全态势值,构造相应的安全态势值样本{S1,S2,&,Sn}。
Step2 利用前n 1个态势值作为训练样本,并选择合适的实验参数获得训练模型。
Step3 利用预测模型得到第n个态势预测值S^n。
Step4 计算多次预测结果的均方误差,评估预测结果的准确性。
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4 结论
本文在分析网络安全态势感知研究现状的基础上,提出了一个基于信息融合的网络安全态势感知模型,该模型综合考虑多源网络安全信息,利用D S证据理论获得网络安全态势评估结果,评估对象为漏洞、服务、主机、网络;利用支持向量回归理论获取未来一个单位时间内网络安全态势值。
本文所提出的基于信息融合的网络安全态势感知模型各部分的功能已基本实现,并且在实验室测试环境中可进行准确的评估和预测,取得了预期的效果。下一步的工作包括大流量环境下全面的功能测试,算法的进一步的完善等。
参 考 文 献
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NetworkSecuritySituationalAwarenessModelBasedonInformationFusion
WANGXuan hong,XIAOYun
1
(Dept.ofCommunicateEngineering,Xi anInstituteofPost&Telecommunications,Xi an710121,P.R.China
Dept.ofInformationScience&Technology,NorthwestUniversity1,Xi an710127,P.R.China)
[Abstract] Basedonanalyzingtheexistingsecurityevaluationandforecastmethods,anetworksecuritysitua
http://www.77cn.com.cningD Sevidencetheorytofusemulti sourcenet worksecurityinformation,thismodelgetsthesecuritysituationalvaluesofvulnerabilities,services,hostsandnet work.Itusessupportvectorregressiontheorytoforecastfuturesecuritysituationinviewofhistoricalsecuritysitua http://www.77cn.com.cnparedwiththeexistingsecurityevaluationandforecastmethods,theproposedmodelismoreinte grated,effectiveandaccurate.
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