大学遥感概论课程复习资料(11)

《遥感概论》复习资料

5、领域法增强的方法：平滑、锐化(边缘增强)。

平滑：图像中某些亮度变化过大的区域，或出现不该有的亮点（噪声）

时，采用平滑的方法可以减小变化，使亮度平缓或去掉”噪声”点。

锐化：为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分，使

得界限更清晰。

6、梯度：不同地物界限在图像上是以灰度或者色调的明显变化表现出来的,这种变化率称为梯度。

第九章

1、遥感图像解译(判读)方法：目视解译、计算机解译。

2、目视解译：指专业人员通过直接观察或借助判读仪器在遥感图像上获取特定目标地物信息的过程。（运用专业背景知识，通过肉眼观察，经过综合分析、逻辑推理、验证检查把遥感图象中所包含的地物信息提取和解析出来的过程。）

3、判读标志：遥感图像上那些能够作为识别、分析、判断景观地物的影像特征。

4、目视判读标志分为：直接标志、间接标志。

5、直接判读标志：色调（最重要的判读标志，因为体现了地物的光谱特性.不同地物反射/辐射电磁波的能力不同,表现出来就是色调不同）、阴影、)形状、大小、位置、布局、图案、纹理。

6、目视判读的方法：直接判定法、对比判定法、逻辑推理法。

7、目视判读的原则：

8、计算机解译的理论基础：同类地物的光谱相似性, 异类地物光谱的差异性。

9、计算机解译的方法：监督分类、非监督分类。

10、监督分类（训练分类法）：在分类之前先通过目视判读和野外调查，对遥感图像上某些样区中影像地物的类别属性有了先验知识，对每一种类别选取一定数量的训练样本,作为训练区。再用训练区的样本像元的特征值作为”标准”, 和全区域进行对比计算. 按照”标准”将全区域分类。

11、非监督分类：图像中的各异光谱特征按照某种聚类原则首先被分类，专家查看计算机分类结果,对其进行一定的修正。

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