所估计的参数β1 =0.477598，β2 = -14.13053，且0＜β1＜1，β2＜0，符合变量参数中确定的参数范围。说明农村居民家庭人均纯收入每增加1单位，平均说来可导致农村居民消费水平增加0.477598单位；商品零售价格指数每减少1单位，平均说来可导致农村居民消费水平增加14.13053单位。这与经济学中边际消费倾向的意义相符。
（二）统计意义检验 1、拟合优度检验（R2检验）
可绝系数R=0.955580，R2=0.950354，这说明所建模型整体上对样本数据拟合较好，即解释变量 “农村居民家庭人均纯收入”和“商品零售价格指数”对被解释变量“农村居民消费水平”的绝大部分差异作了解释。
2、F检验
针对H0：β1=β2=0，给定显著性水平α=0.05，在F分布表中查出自由度为k－1＝2和n－k＝17的临界值Fα（2,17）＝19.4，由表2中得到F＝0.955580＞Fα（2，17）＝19.4，应拒绝原假设H0：β1=β2=0，说明回归方程显著，即“农村居民家庭人均纯收入”和“商品零售价格指数”等变量联合起来确实对“农村居民消费水平”有显著影响。
3、t检验
分别针对H0：βj＝0（j＝1,2），给定显著性水平α＝0.05，查t分布表的自由度为n－k＝17的临界值tα/2（n－k）＝1.740。由表2中的数据可得，与β1、β2对应的t统计量分别为17.52564、-2.072263，其绝对值均大于tα/2（n－k）＝1.740，这说明在显著水平α＝0.05下，分别都应拒绝H0：βj＝0（j＝1,2），也就是说，当在其他解释变量不变的情况下，解释变量“农村居民家庭人均纯收入”（X1）“商品零售价格指数”（X2）分别对被解释变量“农村居民消费水平”Y都有显著的影响。
（三）计量经济意义检验 1、多重共线性检验
让Y分别对X1、X2做回归。
首先将Y与X1做回归得到结果如表3：
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