非均匀量化程序(2)

图像处理的有用资料

ylabel('出现概率')

%三，直方图均衡化

S1=zeros(1,256);

for i=1:256

for j=1:i

S1(i)=GP(j)+S1(i); %计算Sk

end

end

S2=round(S1*256); %将Sk归到相近级的灰度

for i=1:256

GPeq(i)=sum(GP(find(S2==i))); %计算现有每个灰度级出现的概率 end

figure,bar(0:255,GPeq,'b') %显示均衡化后的直方图 figure NO 4 title('均衡化后的直方图')

xlabel('灰度值')

ylabel('出现概率')

figure,plot(0:255,S2,'r') %显示灰度变化曲线 figure NO 5

legend('灰度变化曲线')

xlabel('原图像灰度级')

ylabel('均衡化后灰度级')

%四，图像均衡化

PA=PS;

for i=0:255

PA(find(PS==i))=S2(i+1); %将各个像素归一化后的灰度值赋给这个像素 end

figure,imshow(PA) %显示均衡化后的图像 figure NO 6

title('均衡化后图像')

imwrite(PA,'PicEqual.bmp');

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