农户采用不同属性技术的影响因素分析_基于9省_区_2110户农户的调(5)

农户采用不同属性技术的影响因素分析

- 53 -（三）技术采用模型

Logistic 函数模型能有效地将回归变量的值域限定在[0，1]之间，特别适用于因变量为二项分类的资料。所以，本研究中模型的因变量即农户选择技术的意愿为“0”或“1”，而且用概率来表示这一变化，Logistic 概率函数模型为：

01011()()1exp ()

n i i i n i i i i p F y F x x ββββ====+=

+?+∑∑ （1）

（1）式中，i p 表示农户愿意采用技术的概率；y 是因变量，表示农户是否采用技术（采用=1，不采用=0）；i β表示影响因素的回归系数；n 表示影响因素的个数；i x 是自变量，表示第i 种影响因素；0β表示回归方程的常数。

将（1）式进行适当变形，得到：

01

1n i i i i i p Ln y x p ββ===+?∑ （2） （四）三种技术采用行为的比较分析

本文分别对农户的三种技术采用行为采用全部变量进行二项Logistic 回归，结果如表2、表3、表4所示。

表2 农药使用技术采用行为模型分析结果

系数 标准误 Wald 值 显著性水平 Exp(B) 户主年龄

-0.113 0.107 1.101 0.294 0.893 受教育程度

0.256 0.083 9.650 0.002 1.292 专业技能

-0.043 0.131 0.108 0.742 0.958 社会公职

0.252 0.158 2.548 0.110 1.287 耕地面积

0.008 0.010 0.597 0.440 1.008 对技术作用认知

0.328 0.059 31.336 0.000 1.388 参加技术培训

0.230 0.107 4.593 0.032 1.259 信息可获得性

0.059 0.133 0.198 0.056 1.061 借款难易

0.164 0.081 4.098 0.043 1.178 参加合作组织

-0.133 0.169 0.622 0.430 0.875 外出务工比例

0.130 0.106 1.512 0.219 1.139 农户年收入

-0.008 0.063 0.016 0.898 0.992 常数 -2.746 0.371 54.817 0.000 0.064

2χ 75.909

-2对数似然值（-2LL ） 2350.566

自由度 12

显著性水平 0.000

样本量 554

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