基于小波的JPEG2000压缩

基于小波的ＪＰＥＧ２０００压缩

摘 要:阐述了JPEG2000图像压缩的实现过程,以小波算法动态图象压缩技术的一种改进算法.JPEG是现在图像领域中用得比较多的静态图像压缩标准,但在高压缩率中会出现方块效应,而利用小波的JPEG2000压缩可以克服这个缺点,在高压缩率中也可减小图像失真.

关键词：图像压缩;小波分析; JPEG

文献标识码:A

1引言

图像压缩是一种重要的图像技术,在理论研究和实际应用中都得到了人们的广泛重视.图像压缩的方法和种类有很多,图像数据压缩的目的是在满足一定图像质量的条件下,用尽可能少的比特数来表示原始图像,以提高图像传输的效率和减少图像存储的容量,在信息论中称为信源编码.图像压缩是通过删除图像数据中冗余的或者不必要的部分来减小图像数据量的技术,压缩过程就是编码过程,解压缩过程就是解码过程.压缩技术分为无损压缩和有损压缩两大类,前者在解码时可以精确地恢复原图像,没有任何损失；后者在解码时只能近似原图像,不能无失真地恢复原图像.

2基于小波的JPEG2000压缩算法实现原理

2.1 JPEG2000采用了许多新的压缩编码技术。首先,变换方法采用离散小波变换（DWT）；其次,通过使用带中央“死区”的均匀量化器实现嵌入式量化；第三,对每一个比特层采用基于上下文的自适应二进制算术编码；第四,采用了经过优化的分割嵌入式块编码（EBCOT）,由此得到最佳的嵌入式码流,改进的抗误码能力。.JPEG2000编解码器结构如图1所示。

图1

2.2 小波分解可采用提升小波的快速算法,提取小波变换的优点在于速度快,运算复杂变低,所需要的存储过程少,而小波系数和传统的完全相同

小波函数的定义为：设为一个平方可积函数,可以∈L2(R) ,如在傅立叶变换满足条件 则称为一个基本的小波函数。

小波函数特点,在这里的性质,线性变换具有叠加性,时移不变性,而符合内积定理。内积定理（Moyal定理）：设x1(t),x2(t)∈L2(R),他们在CWT分别是Wx1(α,τ)+k2Wy(α,τ),也即可Wx1(α,τ)=＜x1(t),α,τ(t)和Wx2(α,τ)=＜x2(t),α,τ(t) ；

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