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数据结构复习资料1

来源:网络收集 时间:2020-06-03 下载这篇文档 手机版
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1.算法的效率可分为 时间 效率和空间效率。

2.向一个长度为n的顺序表的第i个数据元素(0≤i≤n)之前插入一个数据元素时,需向后移动 n-i+1 个数据元素。

3. 队列 是被限定为只能在表的一端进行插入操作,在表的另一端进行删除操作的线性表。

4.设字符串S=″I□AM□A□STUDENT″(其中□表示空格字符),则S的长度为____14_______。

5.一棵有n个叶子的哈夫曼树的结点总数为 2n-1 个。 6.在树形结构中,没有后继的结点是 叶子 结点 7.含n个顶点的无向连通图中至少含有 n-1 条边。

8.n个顶点的无向图G用邻接矩阵A[n][n]存储,其中第i列的所有元素之和等于顶点Vi的__|n-i|__。 9.对一组整数{60,40,90,20,10,70,50,80}进行直接插入排序时,当把第4个整数20插入到有序表中时,为寻找插入位置需比较 5 次。 10.在数据存放无规律的线性表中进行查找的最佳方法是 顺序查找 。

1. 设循环队列的容量为30(序号从0到29),现经过一系列的入队和出队操作后,有①front=11,rear=19 ②front=19,rear=11;问在这两种情况下,循环队列的长度各是多少? ①19-11=8 ②30-(19-11)-1=21

2. 已知一棵二叉树如图所示,请写出先根序、中根序和后根序遍历序列。

先根序:ABDEGCF

中根序:DBEGAFC 后根序:DGEBFCA

3. 已知一个无向图的邻接表如下图所示,试写出从顶点0出发分别进行深度优先和广度优先搜索遍历得到的顶点序列。

4. 试写出一组键值(46,58,15,45,90,18,10,62)应用直接插入排序算法从小到大排序后各趟的结果。

第一趟:[46],58,15,45,90,18,10,62

1

0 3 6 4 2 5 1 深度优先:0361425 广度优先:0235614 第二趟:[46,58],15,45,90,18,10,62

5.(1) 第三趟:[15,46,58],45,90,18,10,62

45 第四趟:[15,45,46,58],90,18,10,62

第五趟:[15,45,46,58,90],18,10,62

57 23 第六趟:[15,18,45,46,58,90],10,62

第七趟:[10,15,18,45,46,58,90],62

66 36 49 18 第八趟:[10,15,18,45,46,58,62,90]

5. 已知一棵二叉排序树如图所示。

7 请回答下列问题:

(1)画出插入元素23后的树结构。

5.(2) (2)请画出在原图中删除元素57后的树结构。 45 18 66

7 49 36

1. 下面程序实现二分查找算法。 Typedef struct{

KeyType key;

InfoType otherinfo; }SeqList[N+1];

int BinSearch(SeqList R, int n,KeyType K) { int low=1,high=n;

while( low

mid=(1ow+high)/2;

if( R.list[i].key==R[mid].key )

return mid;

if(R[mid].key>K)

high=mid-1; else

low=mid+1 ;

}

return O; } //BinSearch

2. 以下运算实现在链队上的入队操作,请在” “处用适当的语句予以填空。

Void EnQueue(QueptrTP * lq,DataType x) {LqueueTp *p;

p=( LqueueTp *)malloc(sizeof(Lqueue Tp)); P->data =x; P—>next=NULL;

(lq—>rear) —>next = P ; rear++ ; }

2

已知二叉树采用二叉链表存储,其结点结构定义如下: typedef struct Node{

DataType data;

struct Node *lchild,*rchild; }*BiTree;

试分别写出二叉树的先根遍历和中根遍历的递归算法。 先根遍历:

void Preorder(BiTree *T) {

if(T) {

printf(“%d”,T->key); Preorder(T->lchild); preorder(T->rchild); } }

中根遍历:

void Inorder(BiTree *T) {

if(T) {

Inorder(T->lchild); printf(“%d”,T->key); Inorder(T->rchild); } }

3

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