煤矿员工安全行为影响因素作用路径研究——基于结构方程建模

乔国通1，何 刚2，朱艳娜2，胡 云1

（1.安徽理工大学 电气与信息工程学院；2安徽理工大学 经济与管理学院，安徽 淮南 232001）

摘 要：与煤矿安全相关的调查和文献研究表明：人为失误是造成煤矿安全事故的主要原因之一，因此对影响煤矿员工安全行为因素的研究不但是预防煤矿安全事故的前提，更是有效管理煤矿员工安全行为的基础.本文针对煤矿安全研究的复杂性，建立起影响员工安全行为的结构方程模型并进行实证研究，运用LISRAL8.70和spss22.0软件对模型各个参数进行估计和拟合，定量反映出煤矿行业中影响员工安全行为主要因素的因果关联和作用路径，为煤矿企业安全管理研究奠定理论基础，同时为相关研究提供一个新的思路.

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关键词 ：煤矿员工安全行为；煤矿事故；结构方程；因果关联

中图分类号：TP311；X92文献标识码：A文章编号：1673-260X（2015）04-0032-03

1 引言

目前，我国煤矿行业安全形势虽有好转但依然严峻，据统计，2012年全国生产原煤36.6亿吨，煤矿事故死亡1384人，百万吨死亡率为0.374[1]，是发达国家的数倍，占全国矿山行业死亡人数的85%以上[2]，有众多研究表明，我国80%以上的煤矿安全事故是由人为因素引起的，《中国煤矿事故暨专家点评集》更是明确指出，在所有导致煤矿事故的直接原因中，由人为因素所导致的占比高达97.67%[3].有效地控制煤矿事故的发生，减少人员和财产损失，就必须在煤炭生产技术水平一定的条件下，深入地研究员工不安全行为的产生和作用机理，提高对煤矿企业员工不安全行为的预防和干预，有效降低煤矿安全事故发生率.

2 文献研究概述

员工不安全行为研究最早起源于20世纪90年代，主要集中在员工的不安全行为影响因素和对其干预制止措施上.国外学者A. Neal， MA.Grimn.[4]认为员工安全参与行为有助于提升企业安全氛围，提高员工安全意识，进而强化员工安全行为；何刚、乔国通等[5]通过SD仿真分析企业人力资本投资成本及收益水平，以提升煤矿安全管理和员工安全行为水平.

郭凯[6]针对企业安全管理，提出影响煤矿安全因素的研究对象，虽对煤矿安全研究具有重大意义，但其忽视了人为因素的影响，研究对象并不十分全面.余若杰[7]（2014）采用AHP方法按照“外因—内因—有意不安全行为—无意不安全”理论，对煤矿人员不安全行为发生机理建立框架模型.李方媛[8]（2014）综合运用SPSS和AMOS软件从驾驶员和安全管理人员角度出发，确定了重特大事故的道路运输企业人员的不安全行为与行为绩效的影响路径及影响程度.张荔函[9]（2014）釆用Amos7.0软件对模型进行评价、拟合、修正及解释，确定了动车组机械师不安全行为影响因素最终模型，为消除机械师的不安全行为和提升铁路行业安全管理提出了对策建议.段瑜[10]（2014）研究冶金事故与“人一机一环”之间的相关关系，同时构建事故与“人一机一环”互动模型，对员工个体安全行为能力的趋势和特征进行研究.

目前，国内对于煤矿企业员工安全行为理论体系的研究还不是很完善，以定性分析居多，缺乏员工安全行为与煤矿事故关联机理的基础研究，导致定量化研究和考量标准缺乏.员工不安全行为控制与管理缺乏理论依据，同时研究信度和效度依据不足.

3 影响员工安全行为因素的结构方程模型

结构方程模型是70年代由瑞典统计学家，心理学家Kar.G.Jorskog及其合作者提供的一种统计方法，该方法用于心理学、经济学、社会学和行为学等领域的研究，结构方程模型有助于提高对数据进行因果推理的能力，它要求预先假设变量间的因果关系，然后用一系列数据来评价这个模型，运用结构方程模型分析员工不安全行为与煤矿事故的作用机理具备可行性，也是对安全管理研究的一个新的尝试.

员工安全行为对于煤矿安全分析是一个复杂分析工程，经研究分析本文选取了和煤矿安全相关的4个主要因素——员工安全行为，安全管理，设备安全和组织政治.其中员工安全行为作为煤矿发生事故因素主要研究对象，其他三项为辅助研究对象.在模型中使用SPSS22.0和LISREL8.70等统计学软件进行实证分析，力图找到员工安全行为和安全管理、设备安全、组织政治之间的因果关系.

3.1 变量设计

由于煤矿安全研究的复杂性，笔者多次深入安徽各大煤矿进行调研，最终确定四大类共计15个问题，相关变量选项采用李克特5点式量评尺度.“1”代表很不同意，“5”代表非常同意，符合程度按“1”到“5”由低到高.测试内容及说明如下：

（1）员工安全行为：指的是煤矿工人在井下工作时，对煤矿安全的认知程度及危险行为的识别，是其潜意识对生产安全的反应.笔者设计了四个题目，分别是A1：我们的工作环境很危险，A2：我很注意安全规则，A3：我不会违章操作，A4：工作中要经常进行安全训练活动.

（2）安全管理：指的是煤矿管理方式.笔者设计了四个题目，分别是B1：矿工工作压力很大，B2：管理者很重视煤矿安全，B3：煤矿事故率很低，B4：井下工作时间很长.

（3）设备安全：指的是煤矿用设备安全性.笔者设计了三个题目，分别是C1：我们的设备很先进很安全，C2：我们的操作员很熟练，C3：设备保养很到位.

（4）组织政治：指的是煤矿管理结构和管理公平性，笔者设计了五个题目，分别是D1：管理结构很合理，D2：管理者能和矿工平等交流，D3：管理很公平，D4：任务分配很公平.

3.2 数据采集

笔者所在团队多次深入安徽各大煤矿调研，以保证数据的实时性和有效性.本文选取安徽省五座大型煤矿为调研对象，这些煤矿企业实行六天工作制度，每天三班轮班制度.以问卷调查方式作为主要的研究工具，采用随机抽样的方式抽取测试人员.五座煤矿共发放问卷500份，累计回收问卷407份，有效问卷308份，问卷有效回收率为75.67%.

数据收集真实、具有广泛的代表性，采用SPSS22.0和LISREL8.70等数学软件对数据进行分析，并利用李克特量表法、主成分分析法等，深入分析影响煤矿员工安全行为的作用因素.

4 实证分析

4.1 信度和效度分析

本文采用SPSS22.0进行数据分析，导入原始数据，将员工安全行为这一变量独立分析，我们得到各分量的均值，标准差和Alpha值，其中员工安全因素四个分量的Cronbach’s Alpha值等于0.737，标准化后的Cronbach’s Alpha值等于0.750.同理，我们可以得到安全管理，设备安全和组织政治三个变量的一些参数，安全管理因素的Cronbach’s Alpha值等于0.789，标准化后的Cronbach’s Alpha值等于0.799；设备安全因素的Cronbach’s Alpha值等于0.785，标准化后的Cronbach’s Alpha值等于0.824；组织政治的Cronbach’s Alpha值等于0.843，标准化后的Cronbach’s Alpha值等于0.845.如表1、表2、表3和表4所示：

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