大数据信息安全风险框架及应对策略研究(2)

　　3.2使用技术规避风险

　　这是确保数据安全的方式之一，要提高安全防护的水平，真正做到实时监测。安全防护给数据提供安全保护，有一层无形的保护网，以免数据受到攻击，比如防火墙。而实时监测是对数据进行检测，及时发现系统的漏洞，马上修补，不会给病毒、木马、黑客的入侵提供机会，但现在应用的技术存在一定的不足，需要不断改进，确保数据安全。同时，也可以加入保护用户信息的技术，比如匿名保护技术，不会泄露用户隐私[5]。

　　3.3保证数据的真实

　　大数据的价值是其可以分析出有价值的信息，预测未来的发展方向，为决策提供理论支持，但这些必须以真实、有效作为前提。如果数据的真实性有待考证，则可信度必然会

　　降低。所以，各企业、组织收集数据时，需考察数据的真实性，确定数据的来源渠道，从众多信息系统中找出虚假不实的信息并排除。同时，数据的选择具有主观性，即会受到人为因素的影响，因此，要尽量减少人为因素对数据收集工作的影响，找到最新的数据版本，保证数据传输中真实性不会受损。

　　3.4提升行业的自律性

　　企业或组织是数据的持有者，其义务是保证数据的安全，约束自己的行为，使自己有自律性。其要做到以下两点：

　　（1）制定信息安全保护制度，有明确的保护措施。即从组织的角度分析，数据的访问要设置访问权限，根据数据的重要程度，设定访问人数，这种方式可有效控制数据传播的范围，以免泄漏。一旦出现数据泄露，需追究相关人员的责任，找到信息泄露的根本原因与源头。对于合作者，其要按照组织制定的政策信息操作，遵守操作规范，不会因为操作失误导致信息泄露，或是为了得到利益把数据交给竞争对手或其他人。

　　（2）规范信息处理的程序，组织处理收集数据时，必须保护用户的隐私，不会让其他人分析出用户的身份，对此，可删除与用户有关的敏感信息，并用聚合的方式归拢信息，把有典型特点的数据淡化，降低用户被识别的风险。

　　3.5强化人们的信息安全意识

　　现在生活中，社交网络中信息的大量传播，渐渐淡化了人们的安全意识，安全意识匮乏，同时，要明确的一点是，用户隐私的泄露，除了有黑客攻击、商家倒卖等，也和个人不保护有关。所以，对数据信息安全的保护，必须强化个人的安全意识，即加大宣传力度，让其认识到信息安全的重要性，不会主动向他人透漏信息。对于需要实名注册的活动，严格甄别，再三考虑后确定是否参与。若发现自己私人信息被窃取，马上向有关部门举报，或提出诉讼，维护自己的权益。

　　4结语

　　大数据时代的到来，虽然会给社会发展提供数据能源，但同時也带来很多风险，如何规避风险，提高数据传输的安全性，需要人们主动思考。对此，其可以从内部与外部两方面讨论，以提高数据的真实性与可信度，规范行业的自律性，强化个人的信息安全意识，及时更新设备，加大维护力度，有效规避风险，积极应对，优化对数据的管理与监测。

　　作者：胡欣雨

    [参考文献] 

　　[1]郑自立.大数据时代的文化安全风险与应对策略[J].改革与开放，2015（9）：17-21. 

　　[2]胡江涛.大数据时代数据安全风险及应对策略[J].邵阳师范高等专科学校学报，2015（3）：44-46. 

　　[3]黄国彬，郑琳.大数据信息安全风险框架及应对策略研究[J].图书馆学研究，2015（13）：24-29. 

　　[4]刘召华.大数据时代个人信息安全危机及应对策略[J].科技经济市场，2016（8）：192-193. 

　　[5]许青林.大数据信息安全风险框架及应对策略研究[J].金卡工程，2016（7）：50-51.

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