图像分割英文资料及翻译(2)

图5 编码字符及对应垂直投影 图6 线性插值示意图

3.6 字符归一化处理

对分割出的字符从四个方向扫描，确定字符边界，然后采用线性插值方法对每个字符作归一化处理，使每个字符归一为32×16点阵。图6为线性插值示意图，根据线性原理，f(x1)可由公式（2）计算：

f(x1)?(f(x2)?f(x0))(x1?x0)?f(x0) （2）

x2?x04识别算法设计 字符识别一般采取特征判别或模板匹配的方法，特征判别是根据特征抽取的程度分阶段的、用结构分析的办法完成字符的识别。模板匹配即是

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根据字符的知识采取按形匹配的方法，模板匹配一般分为两类：一类是直接利用输入的二维平面图像与字典中记忆的图形进行匹配；另一类是抽出部分特征与字典进行匹配。 轮胎编码图像中字符仅涉及部分英文字符和10个阿拉伯数字，字符较少，结构相对简单，因此具体识别时，既可以采用图形匹配的方法，也可以采用结构分析的方法。但由于轮胎上编码字符有一定变形，且有断裂现象，所以直接模板匹配与直接特征抽取方法识别率都不理想，本系统使用了模板匹配与特征识别相结合的基于特征加权的模板匹配识别算法，其字符识别率比简单模板匹配算法和特征识别算法识别率都有不同程度的提高。

基于特征加权的模板匹配识别算法基本思路是：给模板中有字符笔画的点分配不同的权重，位于笔画中心的点权重最高，位于笔画边缘的点权重最低，然后将样本模板与标准模板逐点模糊匹配，按模糊识别规则识别。

5结论

本文结合轮胎编码识别系统的实现对在线图像字符编码识别系统的设计进行了阐述，提出了一种模板匹配与特征匹配相结合的识别算法，该方法对传统的模板匹配算法进行了改进，提高了变形、断裂等字符的识别率。这种方法在试验中得到了验证，取得了令人满意的效果。

The Development of A Kind of Online Image Code

Recognition System

Abstract: This paper describes the design and the implement of online image

coding char recognition system. It analyses and researches the important contents about the system. Then it provides the solutions of main problems. In recognition algorithm, combining template matching with feature recognition, it put forword an improved template matching algorithm based on feature weights. The algorithm can obviously improve the char

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