所谓的数据采集，其主要是审计人员从被审计单位的信息资料中调取一定范围的内容，将其纳入和搜集到审计系统中，使用相关技术措施和手段对电子账进行审计必须要处理以下方面的相关问题，首先就是审计人员搜集电子账中的电子数据，其中就涵盖了电子账套中的数据以及信息系统数据库中的相关资料；其次是研究审查搜集到的电子数据。数据采集是对电子账数据进行具体审查的关键环节，数据采集的真实可靠性对于计算机审计结果具有非常重要价值和意义。假如搜集的数据很难有效的表明企业自身的经济发展情况的话，即便审计人员具有强大的职业预判能力，也很难计算出非常科学有效的审计结果，最终也会递增审计风险。所以数据采集在整个计算机审计过程中的地位显得非常关键，一般情况下，数据采集的信息基本上可以划分为以下几种类别：被审计单位信息采集，以及业务数据采集等。
一是被审计单位信息采集审计业务的开展与被审计单位的企业规模、业务流程、组织结构以及相关的行业法规制度等密切相关，在审计准备阶段和审计实施阶段的初期，审计人员必须首先获得被审计单位相关信息，然后才能开展审计工作，被审计单位信息采集Agent负责此类信息点采集。
二是财务数据采集Agent，财务数据采集主要采集以下两种数据： 财务备份账套数据和财务数据库数据。财务账套数据是会计信息系统中经过加密后的备份电子数据，其格式不是标准的数据库格式，而是会计信息系统以其独特的方式备份数据。不同的会计信息系统财务账套数据文件的格式不同，所以计算机审计系统（WS-CAS）提供不同的财务账套数据采集Agent作为智能数据采集接口，完成财务备份账套数据的采集工作。财务数据库数据是保存在标准数据库中的会计数据，数据文件以标准的数据库文件格式保存，系统为各种数据库提供了相应的数据采集Agent财务数据库中有许多表，其中和审计相关的主要数据库表为会计期间定义表、会计科目表、会计科目的设置表、凭证表等。通过数据采集Agent接口采集数据，审计人员要清楚数据库，数据库表，字段的结构，属性和含义，这样才能对数据进行采集整理，保证数据的完整性。
三是业务数据采集Agent，由于审计范围的不断扩大，审计对象不再局限于财务数据，还包括许多业务数据的审计，如社会保障审计、高速公路收费审计、经济效益审计等，这些数据保存在业务数据库中，由业务数据采集Agent作为智能的采集接口。具体来看首先是账表分析Agent：审计人员将采集到的财务备份数据还原成电子账，通过对被审计单位会计基础资料的检查和分析，找出审计线索，得出审计结论。账表分析Agent的主要功能包括总账审查、科目明细账审查、辅助账审查、会计科目审查、凭证审查、未记账凭证审查、日记账审查、报表审查等；其次是数据查询分析Agent：审计人员根据审计经验，按照一定的审计分析模型，对从数据库中采集到的数据进行查询分析，发现审计线索，达到审计目的，数据查询分析Agent主要的查询分析方法有数值统计、重号分析、断号分析、分类分析、数据分层分析、时间分层分析等。
四是联机处理Agent，联机分析处理是与数据仓库密切相关的一种决策支持工具，联机处理Agent能够使审计人员从多角度对审计数据进行处理，获得对审计数据更深层次的了解，发现审计线索，实现对审计决策的支持和多维分析。
五是审计分析工具Agent，除了上述一般审计分析方法外，计算机审计系统（WS-CAS）还提供了一个开放的、专用的审计分析工具平台，审计人员不但可以利用系统提供的审计分析工具，还可以不断充实新的审计分析服务[3]。
3 结束语
SOA架构的提出将给会计计算机审计工作带来一个新的模式。同时SOA思想会在今后的计算机审计系统发展中起到非常重要的指导作用，而且它代表了未来会计行业发展的趋势。企业会计应用SOA架构也会为企业自身的发展带来前所未有的优势。企业会计需要SOA这样的架构平台，不过人们也必须认识到面向服务架构自身的发展还是存在一定的问题和不足，必须进行充分的研究和努力实践。
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参考文献：
（1）施永香。Access2007在IT审计中的应用[J]。南京审计学院学报，2011（1）：41-45.
（2）景波，刘莹，陈耿。基于电子取证技术的持续审计模型研究[J]。南京审计学院学报，2011（4）：58-62.
（3）丛秋实，黄作明，柳巧玲。面向服务架构的计算机审计系统研究[J]。审计与经济研究，2013（2）：35-41.
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