SPSS软件辅助下的莒南方言塞音声学实验研究(2)

　　以上单因素方差分析得到的F值为14.437，大于在0.05置信度上所需数值，显著性系数小于0.01。说明这种差异是能构成统计意義的，也就是说6个塞音声母中3个送气音声母跟3个不送气音声母，闭塞段时长差异都是显著的。

　　（三）莒南方言塞音声学格局分析

　　浊音起始时间（VOT）和闭塞段（GAP）时长是区别塞音的两个主要声学参量。前面的研究中，已获得了发音人a1这两个声学参量的数据，我们据此来构建塞音的声学格局，以揭示莒南方言塞音的语音特色。前面分析统计VOT时得到发音人a1的6个塞音声母VOT平均值，现将其与闭塞段时长合并于表3-1中，并据此做出声学格局图，进行闭塞段时长与VOT的相关性分析。

　　莒南方言声学格局图见下图3-2。

　　莒南方言塞音格局表现：

　　（1）送气塞音[ph]、[th]、[kh]与不送气塞音[p]、[t]、[k]分别位于格局图的两个不同区域，不送气塞音位置靠左，送气塞音位置靠下靠右，这两个区域并不是紧密连在一起的，中间存在着空白段。

　　（2）从发音方式来看，双唇不送气塞音[p]在图中位置最高且离纵轴最近，舌尖中不送气塞音[t]位置次之，舌根不送气塞音[k]位置最低且离纵轴最远；双唇送气塞音[ph]和舌根送气塞音[th]纵向位置基本一致且送气塞音[th]离横轴最近，舌根送气塞音[kh]位于[ph]、[th]间。

　　此外，不送气塞音在横轴分布较集中，说明VOT变动范围较小，在纵轴分布较分散，说明GAP变动范围较大；送气塞音在横轴分布较分散，说明VOT变化范围较大，在纵轴分布较集中，说明GAP变化范围较小。可得出：VOT值的变化范围和GAP值的变化范围间存在一定程度的相关关系，即当VOT值变化范围变大时，GAP值变化范围就会相应变小。我们使用SPSS20.0对上表中数据进行相关性分析。

　　在表3-3中，计算得到的相关性系数为-0.590，说明闭塞段时长与VOT时长确实呈反向相关关系。

　　三、总结

　　通过对莒南方言各类塞音的VOT和GAP实验研究，我们主要可以得出以下几个结论：第一，从发音方法看，莒南方言送气塞音的VOT值大于不送气塞音，且差值显著；从发音部位看，无论送气还是不送气塞音，舌根音VOT值都大于双唇音、舌尖中音。第二，莒南方言中送气塞音闭塞段（GAP）时长都小于相应不送气塞音的。第三，莒南方言的送气塞音[ph、th、kh]、不送气塞音[p、t、k]总是分别聚集两个区域，形成两个相互分离的聚合区。第四，VOT值和GAP值成反比。

　　通过选取塞音本身的声学参量浊音起始时间和闭塞段时长作为二维坐标，很好地展现了莒南方言各类塞音的声学特性，为在更广的声学空间中考察不同塞音之间的相对关系提供了可能。

　　作者：杨田芳

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