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教师评学成绩的SPSS分析(2)

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  (2)G教师所作出的成绩分析


  图2为G教师的成绩分析QQ图与带有正态分布的直方图,期望Q-Q分布的斜率比较陡峭,有二个样本值偏离期望值大,偏度值1.67为右偏,峰度为3.35,分布曲线顶端尖峭,分数分布相对集中在一个分数段,63分段达到20个人。


  (3)F教师所作出的成绩分析


  图3为F教师的成绩QQ图与带有正态分布的直方图,期望正态值Q-Q斜率大,即y>x,分布比较均匀,偏度为1.13,正态分布曲线右偏,F教师成绩评定时过于严厉,峰值系统为1.6分布曲线顶端尖峭,分数分布相对集中在一个分数段,70分段达到43个人。


  四、结论


  本文采用SPSS统计软件,对不同教师的评学成绩进行统计分析,分析结果可以直观反映不同教师在评学过程中存在的问题。从集体对比分析情况看,有些评委的成绩基本没有区分度,评估成绩比较集中,不能突出较好的学生,也不能反映出较差的学生。而有的教师对学生比较严厉,追求一种极端完美,整体均值低,整个评估良好成绩比例过低,更没有优秀人员,挫伤整体学生积极性,也给后续工作带来麻烦。针对SPSS分析结果反映出的这两种情况,首先教研室应及时讲评与警告,避免类似情况再次发生;其次在今后的总分评定中,可先根据SPSS分析软件的分析结果,对各评委的赋分情况进行评定,然后依据各个评委的赋分情况对评委的分值进行一定的折算,再计入总分。综上两个措施可确保学生成绩的公平性和公正性,为2017年学生本科毕业设计工作顺利完成打好基础。


   参考文献: 

  [1]武松.《SPSS统计分析大全》P1-5.北京:清华大学出版社,2014.04 

  [2]极值,百度百科,http://baike.baidu.com/item/极值 

  作者简介:应忠于(1968-),男,浙江绍兴人,公安海警学院电子技术系教授,主要从事通信技术与信息指挥研究。 


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