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统计软件SPSS在气象中的应用分析及研究(2)

来源:网络收集 时间:2021-05-12 下载这篇文档 手机版
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  3.2.2构建气象产量回归方程


  利用原始数据进行模拟分析,获取1983年-2014年段早稻趋势产量,代入公式Ym=Y-Yt,获得各个年份相应的气象产量Ym。将各类气象因子,比如气象产量和幼穗分化等,在SPSS软件中,开展显著性分析。在具体执行中,将气象因子,全部调入到右边的变量Yt,点选OK确定,总计获得59个和气象产量有着明显相关的气象因子。在统计分析软件SPSS中,建立新数据文件,第一列变量时ym,剩余各列变量属于备选气象因子,记录为Xi。接着,打开主对话框,将气象产量,给添加到因变量列表内,把备选气象因子,全部添加到自变量列表中。在Method下拉菜单中,选择逐步回归法[2]。点选模型拟合,在结果中,显示出被引入模型或者被剔除的变量,获得标准误差以及方差分析表。执行后续操作,获得主要结果以及逐步回归方程。具体如下:1)从模拟分析结果来说,方程中复相关系数是0.700,R2的值是0.489,将其调整为0.44,获得剩余标准差是166.74。F数值是9.904,查看F分布表,明确F>F0.05,证明逐步回归效果明显。2)回归方程为Ym=410.349-75.458×X1-42.644×X2+91.493×X3。从上述公式中能够得知,影响A市早稻单产的主要气象因子分别为5月份上旬和中旬平均最低气温、4月份上旬最高气温均值、2月份下旬到6月份中旬时间段内平均最高气温。能够说明5月份上旬和中旬的平均最低气温略高,使得夜间呼吸作用明显,难以实现营养物质堆积,对气象产量的作用是消极的。4月份上旬的最高气温值略高,不利于水稻幼苗生长,此因子对气象产量的作用是消极的。2月份下旬到6月份最高气温均值显著高,证明在水稻主要生育期间内光照量较大,有利于早稻生长,此因子对气象产量的作用是积极的。


  3.32015年产量模拟


  利用SPSS软件进行模拟分析,采用直线互动均值以及调和权重方法,结合运用逐步回归方程,获得A市早稻产量预报模型,为Yt+l=Yt++Ym=Yt+410.349—75.458×X1一42.644xX2+91.493×X3。利用权重分析法、直线滑动均值等,预测2015年A市早稻趋势产量;采用逐步回归方程预报气象产量,获得气象产量Ym=410.349—75.458×21.9—42.644×26.6+91.493×24.8=108.18(kg·ha-1),由此可知2015年A市预报产量为6006.3(kg·ha-1),同当年水稻实际产量相比,预测误差为-1.37%,预测效果较好[3]。


  4统计软件SPSS应用发展趋势


  4.1应用于专业气象服务


  专业气象服务的定义为,除了公益气象服务外,为了能够满足国民经济各生产部门对气象服务的实际需求,所提供的针对性气象服务,为有偿服务,具有市场交易特点。专业气象服务对象为企事业单位,涉及到农业领域和保险行业等。气象科学技术以及计算机技术等的快速发展,提升了气象服务产品的质量。互联网技术的应用,结合应用现代通讯技术,实现了专业气象服务电子化以及商务化。基于各类技术资源,气象服务组织能够充分发挥自己的专业特长,进行气象信息加工,为生产生活决策提供指导依据。不仅能够满足客户的多样化需求,还能够推动气象信息服务市场的长远发展。从发展实际情况来说,我国气象服务组织面临着重大的发展挑战。为了能够推动气象服务发展,提高气象服务水平,需要加大技术研究力度,提升预测分析的精准性,降低预测误差[4]。


  4.2算法更加便捷


  气象数据量不断增加,使得统计分析对象更加多元化,加之用户需求的多样化,其对数据分析的准确性,有着较高的要求。使用统计软件SPSS,合理选择算法,进行气象分析,能够满足基本需求。随着气象服务对象的变化,利用统计软件SPSS,结合应用层次聚类算法,针对气象服务对象进行细化,能够为气象营销服务方案的制定,提供数据信息依据。在实际应用中,利用统计软件SPSS,进行层次聚类分析,明确客户层次和需求,划分专业气象客户,便于气象服务部门提供更为优质的服务。为了能够全面提升气象服务水平,还需要从以下方面加以改善:1)增强和客户的沟通。不同于公共气象服务,专业气象技术具有复杂性以及高技术含量等特点,具有服务产品个性化的特点。在具体提供服务时,需要增强和客户的沟通,具体分析其需求,精准评价客户。2)提高气象服务水平。互联网时代背景下,气象信息的获取更加便利,除了传统的电话以及电视等手段,还可以通过网络和微信等渠道,为了提高专业气象服务质量,满足客户需求,需要提高专业气象服务水平[5]。


  5结束语


  综上所述,在气象服务中,数据处理和分析占据着重要的地位。为了能够提高气象服务水平,使用统计分析SPSS软件,还需要结合服务对象的实际需求,做好个性化服务分析,制定服务方案。


  作者:王执源


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