数据模型、预格式化的报表与流程，符合最佳实践行业准则，提供快速部署与加速投资回报的基础。
软件工具，允许业务人员根据需求进行分析的拓展商业智能，无须专门的专业IT人员进行干预。
(3)解决方案发布支持功能
正像一个预设置的行业数据模型跨过了数据定义与收集阶段，一个详尽的实施框架可以节省出几周的时间来做支持计划，而经验是确保这个框架的完整性的最主要的成分。预定义的商业解决方案、发布计划共同为企业提供了一个加速应用发布的机会，从而加速了数据仓库投资的回报。
4 成功实施的建议
商业智能要想大做小，从最迫切的业务入手。先把最紧要的业务管理起来，以便迅速响应市场需求，做出最佳决策。积累了一定经验后，再逐渐增加商业智能系统继续对其他业务进行决策分析，这样可以在一定程度上规避风险，因为上商业智能也要进行流程的重整，一个部门的整顿对公司的影响要比整个公司整顿的影响小得多。
以业务趋动而非IT趋动。很多企业明白这样的道理，应该由业务部门的需求主导的设计和开发。但由于业务人员的水平不足以达到提出未来管理模型架构，若出于这样的原因，企业应该给予IT部门绝对的权威，让它有权要求业务部门配合IT部门共同协商提出需求模型，以尽量准确地把握企业的业务发展方向。
要成立专门的数据分析部门。在国内，数据分析师这个职位提到的还不多，有专家建议，如果准备上商业智能系统的话，一定要落实相应的数据分析部门。企业对数据进行优化的目的，是要从中找出最有价值的数据，这些有价值的数据挖掘出来后，如果没有相应的人对其进行跟踪处理，它的价值也就只停留在迅速做出报表的层面了。
商业智能也是一把手工程。一把手的角度，是从提高企业业务增值的目的出发，没有一把手的大力支持，企业的业务流程调整会遇到很大阻力，甚至是难以贯彻下去。
因此，在决定上商业智能之前，企业要慎重考虑哪些业务首先需要决策支持，这项业务的内部流程是否清楚，如何对其进行内部流程重整。并要配套相应的部门来专门负责数据的跟踪和优化分析，这样企业的决策才会变得越来越理性客观。
5 小结
商业智能是当前企业应用的热点。如何把商业智能应用到企业中给企业带来真正的价值，是商业智能应用真正成熟的标志。商业智能通过对业务系统的支持，达到充分利用企业信息资源、辅助决策的目的。成功的数据仓库可以为许多企业提供实实在在的投资回报，并且使企业以一种崭新的更加细致的方式检查企业的运营状况，有效的商业智使企业能做出明智的业务和目前形势的预测和决策，正确引导企业向着健康的方向发展。
参考文献：
[1]陈永杰.SAP商务智能完全解决方案.机械工业出版社.
[2][美]冈萨雷斯著，吴刚译.IBM数据仓库及IBM商务智能工具.电子工业出版社.
[3][美]托德曼著，钟鸣译.CRM的数据仓库设计——数据库技术丛书.机械工业出版社.
[4][美]波尼阿著，段云峰译.数据仓库基础.电子工业出版社.
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