基于对象的彩信图像检索系统的研究与实现

                                     作者：武晓岛 袁津生　郭敏哲 李浩

　　论文关键词：彩信查询 图像检索 对象识别 图像分析

　　论文摘要：墓于对象的彩信图像检索系统是继图像检索和彩信检索结合的新一代信息检索技术，介绍了目前热门的墓于对象的图像检索系统的概念，以及应用到彩信检索领域的工作原理。在基于对象的图像检索墓础上，加入了对图像中区域对象的识别过程，并将识别结果存入图像属性索引数据库，然后在检索过程中根据用户输入的对象查询请求，到数据库里进行检索，最终将检索结果返回给彩信用户。

　　0引言

　　随着彩信技术的快速发展和多媒体编码技术的不断进步，其数字化图像资源日益丰富，并在彩信领域中扮演着越来越重要的角色。面对如此庞大的图像数据资源，如何方便快捷地获取自己需要的图像显得尤为重要。由于在图像检索过程中，图像中的对象(如图像的主体和背景)往往才是人们感兴趣的检索内容。因此，基于对象的图像检索成为了一项重要研究课题。本论文的主要工作是针对彩信图像中主体对象的识别问题进行了一项有益的尝试。

　　本研究在图像分析和彩信图像文本提取的基础上，实现一种利用图像对象的视觉特征和知识库来识别对象(图像中的主要区域)的方法，并将图像对象名、对象的视觉特征等存人图像属性索引数据库中，实现基于对象语义的图像检索。

　　1基于文本的图像检索技术

　　传统的图像检索技术，主要是通过图像进行人工分析，对图像特征进行文字标注，也称为基于文本的图像检索TBIR(TextbasedImageRetrieval)。这种检索方式是用关键词和描述性的文本的检索，是先对图像文件建立相应的关键词或描述字段，并对图像的存储标识和关键词对应起来，以结构化的查询语言或超链接方式进行检[1]。

　　这种传统的图像检索技术在图像信息飞速增长的今天有很大的局限性:

　　l)手工操作，劳动强度大，不能充分揭示和描述图像有代表性的特征;

　　2)主观性大，由于个人的感知差异，不同的人对相同的图像有不同的理解;

　　3)处理速度慢，不能快速提出检索的相关结果;

　　4)漏检，检索中不能充分利用各种特征，容易忽略事先没有注意到的特征。由于这种检索技术根据图像的文本等一些与图像相关的因素来确定图像的内容，而不是抽取图像本身的外部特征或从更高的语义层次来获取图像的内容，由此确定的图像内容可能与图像实际内容存在着偏差，从而直接影响图像检索结果的可靠性。

　　2基于对象的图像检索系统

　　2.1CBIR的概念

　　为了解决基于文本的图像检索存在的问题，基于对象的图像检索CBIR(eontentBasedlm路eRetrieval)逐渐被人们所重视。这种技术由机器自动提取包含图像内容的可视特征:颜色、纹理、形状、对象的位置和相互关系等，对数据库中图像和查询样本图像在特征空间进行相似匹配，检索出与样本相似的图像[2]。

　　2.2CBIR的检索方法

　　其主要的CBIR的检索方法有:基于颜色特征、纹理特征、轮廓特征、形状特征、空间特征、时间关系及时空关系、语义特征等特征的检索[3]。

　　3墓于对象的彩信图像检索系统

　　基于对象的彩信图像检索系统使用VisualC++6.0作为开发工具，采用面向对象的体系结构，具有较好的可移植性和可扩展性。后台数据库系统采用MicrosoftAcces 2000，访问方法为ADO访问。该系统的功能是:用对象识别系统将图像分析和对象识别的结果存入图像属性索引数据库;根据用户输人的检索要求，检索系统利用图像属性索引数据库进行检索，根据相似度由大到小排列检索结果，然后将检索结果信息(包括图像的缩微图)发送到彩信群发器，再发送到用户。

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