几种信息检索模型比较(3)

三、结束语

目前，大多数信息检索模型都依赖于布尔模型，而在实验环境中用的最多并居于主导地位的是传统的向量空间模型。信息检索模型还有许多其他变种，如基于布尔模型的变种有：模糊集合模型、扩展布尔模型；基于矢量空间模型的变种有：通用矢量空间模型、潜在语义索引模型、神经网络模型；基于概率模型的变种有：推理网模型、可信网模型。而总体上来看，这些模型及其变种都是“语法”层次的信息检索模型，没有具有“语义”特征的规范的词汇集。今后，进一步研究基于“概念语义空间”的文本信息组织与检索，建立基于本体的信息检索模型，则能有效地代表文档和用户信息需求，使信息检索更加精确、有效。未来的搜索引擎应该信息量更大、搜索速度更快、搜索精度更高和最大限度地满足用户个性化的要求。

参考文献：

[1]Ricardo Baeza-Yates,Berthier Riberiro-neto等著.王知津等译.现代信息检索[M].北京:机械工业出版社,2005

[2]吴丽华,罗云锋,张宏斌.信息检索模型及相关性算法的研究[J].情报杂志,2006(12)25－27

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